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智东西7月24日报说念，在生成式AI火热发展确当下，何如让agent从demo走向坐褥，成为摆在竖立者和企业眼前的要道问题。在刚刚完了的亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技发布Amazon Bedrock AgentCore，一次性推出七大功能模块，直指agents落地的痛点——安全、可不雅测、身份识别、耐久记挂、用具衔接等等，险些遮掩了工程化agent的全链路才能。
亚马逊云科技最新推出的这套“全家桶”，能为agent竖立带来哪些便利？在峰会期间，智东西与亚马逊云科技软件竖立部门追究东说念主 Preethi CN进行了深刻辩论。她现时追究亚马逊云科技Agentic AI的竖立责任，并对总共这个词Agentic AI部门提供策略率领。
Preethi CN告诉智东西，Amazon Bedrock AgentCore的发布，关于竖立者来说是一个颠覆性的升沉点，七大功能模块皆是天确凿，客户既不错全盘袭取，又不错把柄自己业务场合只选拔其中的一项，况且它们皆能与任何模子或框架兼容。竖立者只需几行代码，就能将AgentCore集成到哄骗程序，并告成通过托管办事取得这些才能。这些构建模块所以插件和重迭神色作用于agent代码，为其提供可扩张才能，因此不会拘谨竖立者袭取的编排神色。
“咱们的功能想象与问题念念考敷裕以客户问题为起点。”她强调说。
谈到面向Agentic AI的IDE Kiro，Preethi CN回来说念，Kiro就像一位竖立者身边的低级工程师，能协助编程并达成场合，它引入了一个全新观念——基于规格驱动的竖立，比如用户只需说一句“在我的哄骗中添加外交登录”，再配上需求施展或架构图，它就不错自动生成结构显豁、高质地、可告成部署到坐褥环境的代码。
Kiro的另一个出色功能是agentic hooks（agent钩子机制）。用户不错将我方的钩子逻辑交给agent处理，比如说：“当我保存这个文献时，请自动生成单位测试”、“请为这段代码添加性能野心埋点”或“请对这段代码进行举座优化”。把这些算作钩子添加进来，它们就会在用户进行其他竖立责任时在后台自动运行。
一、7个模块助攻Agent竖立进化，从“作念得出来”到“跑得起来”畴前，agents的构建时时依赖LangChain、Haystack、Strands等开源框架，作念个demo不难，但要让它强壮落地、与业务系统买通并保险安全合规，时时需要耗时几个月。
AgentCore的7项新功能，恰是为科罚这个“demo与坐褥之间的范畴”而生，竖立者可把柄业务需要天真选配，将我方构建的agent推向坐褥环境，同期取得企业级的安全性、可靠性、突出运营和运维便利性。
（1）AgentCore Runtime：构建一个安全、弹性、能应付多变任务负载的agent运行环境，赈济低蔓延交互体验，可处理长达8小时的复杂异步责任负载，是当今独一赈济跨千般开源和生意框架使用并竣事完好会话阻扰的运行环境。
（2）AgentCore Memory：让agent增强“记性”，提供业界向上的短期和耐久记挂精度，擢升agent高下文感知才能。
（3）AgentCore Identity：提供无缝、安全的agent身份考证才能，可与Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份办事集成。
（4）AgentCore Gateway：为agent提供安全旅途以发现与调用千般用具，并可广宽将API、Lambda函数及现存办事轻便退换为agent可兼容用具。
（5）AgentCore Code Interpreter：赈济竖立者把柄安全条目，自界说施行环境的实例类型与会话参数。agents在施行复杂计较、考证推理、处理数据或生成可视化内容时，需要在安全的沙箱环境中编写并施行代码。
（6）AgentCore Browser Tool：一款不依赖具体模子的、快速且安全的云表浏览器用具，让AI agents大范围的与网站进行交互，可用于填写表单、网页导航等任务。
（7）AgentCore Observability：基于Amazon CloudWatch构建，通过内置仪容板和telemetry提供蹙迫野心，并可与现存可不雅测性系统集成，让竖立者能及时跟踪Agent行径链路，从而捏续审查agent发达，擢升系统迭代后果。
AgentCore能与竖立者想用的任何框架集成，亚马逊云科技笃信天真性才是要道。
二、初创公司上手定制agent，无需啃底层手艺硬骨头关于初创公司何如运行构建agent，Preethi CN给了一些实用建议。
举例，你想作念一个旅行助手Agent，它能帮用户预订心爱的方针地、安名次程、完成预订。你不错从使用模子驱动神色的Strands Agent运行，只需提供想构建的Agent的业务场合，选拔模子，就不错自动生成所需代码。
有了这段代码，再加几行代码，就不错集成AgentCore Memory，让agent自动从终局用户对话中索取用户偏好、语义记挂、摘录，并将其算作耐久记挂存储，从而不错在畴昔的对话中进行检索和哄骗。
要是你想要衔接航班并完成预订，你还需要一个安全的浏览器，相同只需几行代码即可集成AgentCore Browser Tool，让它能匡助agent浏览网页，还不错进行身份认证和授权，从而代表你施行操作。
假如你想让agent探访企业数据，你不错使用AgentCore Gateway。构建了这么的agents，就不错将它们部署到AgentCore Runtime，然后用AgentCore Observability来监控运行发达，找出检阅agent的策略。
这一整套过程下来，不需要“啃底层”，按需组合模块即可上线。
Preethi CN强调，亚马逊云科技长久坚捏为客户翻新，帮他们开脱劳苦的手艺曲折与底层的复杂责任。
构建可靠Agentic AI系统的工程挑战从底层翻新运行。亚马逊云科技照旧在大范围竣事造谣机阻扰方面进行翻新，同期还让客户大约按执行使用的CPU和内存按需付费，只需为我方所使用的资源付费。
亚马逊云科技在中枢手艺领域不停夯实各别化才能。比如，自动推理等于一个私有才能。濒临模子“幻觉”问题，亚马逊云科技提议用逻辑推演、数学考证等神色判断输出是否真实委果。这种机制适用于高风险行业如医疗、金融等，对模子输出的可靠性提议了更高保险。
除了AgentCore外，亚马逊云科技还提供多个对构建模子和部署生成式AI哄骗很有匡助的要道居品。
模子托管平台Amazon Bedrock，为用户提供了丰富的基础模子选拔，能知足不同行务需求，亚马逊云科技则追究可不雅测性和扩张性。该平台引入AgentCore后，匡助进一步加快agent构建和部署的过程。
Amazon SageMaker则侧重于匡助竖立者和科学家考试模子。Amazon Q主要办事但愿构建业务过程来赈济特定场景需求的企业用户，主打业务过程自动化。
结语：AI agents下一站，从东说念主类扶植走向自主有研究Agentic AI的竞争正从“作念得出”走向“用得稳”。亚马逊云科技最新推出的AgentCore，为构建agent之旅的提供了“积木式”基础轨范，用模块化、可不雅测、可插拔的神色，裁减Agent插足坐褥的门槛，构建真确强壮可控的agent系统。
Preethi CN合计，现时agent在坐褥中依然需要部分东说念主工扶植作念有研究，但跟着模子才能擢升，畴昔它们将发展成敷裕自主的agent，在无需东说念主为干预的情况下作念出复杂有研究。从医疗、金融、商场营销到制造业，百行万企皆将在Agentic AI的演进中迎来转型。而亚马逊云科技提供的这些构建模块，大约匡助客户与竖立者加快迈向Agentic AI之路。
谈到通用型Agent及垂直型Agent短期的发展远景，Preethi CN预判两类均存在需求，通用型Agent稳健处理与好多用户相关的无数圭臬化任务，而医疗健康、人命科学等垂直行业需要更具领域特质的才能，畴昔必定是两者联结。
“对咱们而言体育游戏app平台，一切皆围绕为客户翻新这一原则。我对咱们今天所发布的内容感到异常怡悦，也很期待接下来这一阶段的发展。这将是一个异常令东说念主奋斗的期间。”Preethi CN回来说念。